Vintern håller stånd i Västerbotten – så vita är jularna i Nordmaling

Nordmalings kommun Väder
Cykel i snö

I stora delar av Sverige har julaftnarna blivit betydligt snöfattigare jämfört med för 50 år sedan. Dock inte i Västerbotten och Nordmaling, där det fortfarande är snösäkert på jul varje år.

På julafton i fjol noterade väderstationen Nordanbäck D i Nordmalings kommun ett 46 centimeter tjockt snötäcke. Därmed var stationen en av de 358 stationer i landet som hade åtminstone en centimeter snö på marken på julafton. Vid 36 stationer rapporterades ingen snö.

En relativt stor del av landet var snötäckt förra julen, men det är något av ett undantag. De vita jularna har blivit betydligt färre i stora delar av landet under de senaste 50 åren. Det visar Newsworthys genomgång av SMHI:s snödjupsdata från 1974 till 2023. Det senaste decenniet har över hälften av jularna varit rena barmarkstillställningar i merparten av Götaland och södra Svealand.

Karta över snödjup på julafton 1974–2023
Ladda ner i fler format

Så kopierar du våra grafer till egna CMS eller egna grafverktyg: www.newsworthy.se/kopiera-tabeller-och-grafer.

I norra Norrland, dit vi räknar Nordmaling, är skillnaden inte så dramatisk. Här är det fortfarande i princip snösäkert på jul varje år. Däremot har andelen vita jular minskat i Götaland, Svealand och södra Norrland under de senaste decennierna. SMHI ser samma utveckling baserat på de nya kartorna över normalperioder, även om tidsperioden skiljer sig något åt jämfört med Newsworthys undersökning.

Julsnö 1974–1993 jämfört med 2004–2023 per station i Västerbotten
VäderstationKommunVita jular 1974–1993Vita jular 2004–2023Medelsnödjup 1974–1993Medelsnödjup 2004–2023Uppgift finns för
ÅseleÅsele100 %100 %35,1 cm27,9 cm40/40 år
GunnarnStoruman100 %100 %40,7 cm29,6 cm31/40 år
Vindeln-SunnansjönäsVindeln100 %95 %33,6 cm32,2 cm40/40 år
NorsjöNorsjö100 %100 %39 cm31,3 cm32/40 år
BoksjöStoruman100 %100 %53 cm48 cm23/40 år
MosekällaStoruman100 %94 %45,7 cm44,5 cm37/40 år
Klippen DSorsele100 %100 %61,9 cm59,1 cm35/40 år
MalåMalå100 %100 %40,3 cm36 cm36/40 år
Kopiera tabellen (för eget CMS, Datawrapper, Infogram, etc.)

Ladda ner tabellen som:

Osäker på hur du kopierar en tabell? Läs mer på www.newsworthy.se/kopiera-tabeller-och-grafer.

I vissa CMS finns ett tabellverktyg där du kan klistra in tabelldata direkt i tabellredigeringsverktyget (ofta som csv eller tsv).
I andra CMS måste du växla till ”källredigering”, ”kodläge” eller liknande, och klistra in tabellen som html.

Källa: SMHI. Vindeln-Sunnansjönäs består av historiska värden från stationerna Hällnäs-Lund samt Vindeln-Sunnansjönäs. För Åsele finns data till och med 2024-12-01, för Gunnarn finns data till och med 2015-07-02, för Norsjö finns data till och med 2016-11-01, för Boksjö finns data till och med 2015-02-02 och för Klippen D finns data till och med 2019-01-01.

Det var alltså en relativt vit jul i stora delar av Sverige förra året. Det finns uppgift om snödjup för 37 jular under det senaste halvseklet i Nordmalings kommun. Det största julsnödjup som mätts upp i kommunen under den tiden var julafton 1981 då Nordmaling hade 64 centimeter, julafton 2010 då Nordanbäck D hade 64 centimeter och julafton 2012 då Nordanbäck D hade 64 centimeter.

Snödjup i Västerbotten julen 2023
VäderstationKommunSnödjupDag
Kittelfjäll DVilhelmina87 cmjulafton
MosekällaStoruman85 cmjulafton
Avasjö-Borgafjäll DDorotea81 cmjulafton
RickleåRobertsfors71 cmjulafton
BrändeRobertsfors70 cmdagen innan julafton
Bastansjö DStoruman63 cmjulafton
LövångerSkellefteå61 cmjulafton
Bygdsiljum DSkellefteå60 cmjulafton
GrönlidenSkellefteå57 cmjulafton
FjällsjönäsSorsele56 cmjulafton
AdakMalå53 cmjulafton
Kusmark DSkellefteå52 cmjulafton
Vindeln-SunnansjönäsVindeln52 cmjulafton
Malkälen DVindeln50 cmjulafton
Holmfors DSkellefteå50 cmjulafton
Jörn DSkellefteå48 cmjulafton
Nordanbäck DNordmaling46 cmjulafton
MalåMalå45 cmjulafton
Ytterrissjö DÅsele44 cmjulafton
Blaiken DStoruman42 cmjulafton
Vännäs DVännäs40 cmjulafton
Granö DVindeln40 cmjulafton
Kalvträsk DSkellefteå40 cmjulafton
Rusksele DLycksele39 cmjulafton
Umeå-RöbäcksdalenUmeå39 cmtvå dagar innan julafton
Tavelsjö DUmeå36 cmtvå dagar innan julafton
ÅseleÅsele35 cmjulafton
Holmön DUmeå35 cmjulafton
Balsjö DBjurholm33 cmjulafton
Gargnäs DSorsele24 cmjulafton
Kopiera tabellen (för eget CMS, Datawrapper, Infogram, etc.)

Ladda ner tabellen som:

Osäker på hur du kopierar en tabell? Läs mer på www.newsworthy.se/kopiera-tabeller-och-grafer.

I vissa CMS finns ett tabellverktyg där du kan klistra in tabelldata direkt i tabellredigeringsverktyget (ofta som csv eller tsv).
I andra CMS måste du växla till ”källredigering”, ”kodläge” eller liknande, och klistra in tabellen som html.

Källa: SMHI. I första hand har vi tagit uppgift från julafton. I de fall det inte funnits har vi använt juldagen, dagen innan julafton, annandagen och i sista hand två dagar innan julafton.
Största julsnödjupen i Nordmaling sedan 1974
ÅrVäderstationSnödjupDag
1981Nordmaling64 cmjulafton
2010Nordanbäck D64 cmjulafton
2012Nordanbäck D64 cmjulafton
2017Nordanbäck D59 cmjulafton
1985Torrböle D46 cmannandagen
2023Nordanbäck D46 cmjulafton
2012Torrböle D44 cmjulafton
2010Torrböle D42 cmjulafton
2017Torrböle D42 cmjulafton
2019Nordanbäck D41 cmjulafton
Kopiera tabellen (för eget CMS, Datawrapper, Infogram, etc.)

Ladda ner tabellen som:

Osäker på hur du kopierar en tabell? Läs mer på www.newsworthy.se/kopiera-tabeller-och-grafer.

I vissa CMS finns ett tabellverktyg där du kan klistra in tabelldata direkt i tabellredigeringsverktyget (ofta som csv eller tsv).
I andra CMS måste du växla till ”källredigering”, ”kodläge” eller liknande, och klistra in tabellen som html.

Källa: SMHI. I första hand har vi tagit uppgift från julafton. I de fall det inte funnits har vi använt juldagen, dagen innan julafton, annandagen och i sista hand två dagar innan julafton.
Största julsnödjupen i Västerbotten sedan 1974
ÅrVäderstationKommunSnödjupDag
1975JoesjöStoruman107 cmjuldagen
1993NorsjöNorsjö105 cmjulafton
1981Skellefteå flygplatsSkellefteå105 cmjulafton
1981VästanträskSkellefteå104 cmjulafton
1981KroksjöLycksele103 cmdagen innan julafton
1975TärnamoStoruman100 cmannandagen
2006Avasjö-Borgafjäll DDorotea95 cmjulafton
1975MosekällaStoruman94 cmjulafton
2017Kittelfjäll DVilhelmina93 cmjulafton
1975BjörkbackenStoruman92 cmjulafton
1984Dikanäs SkansnäsVilhelmina92 cmjulafton
1979DanasjöStoruman92 cmjulafton
Kopiera tabellen (för eget CMS, Datawrapper, Infogram, etc.)

Ladda ner tabellen som:

Osäker på hur du kopierar en tabell? Läs mer på www.newsworthy.se/kopiera-tabeller-och-grafer.

I vissa CMS finns ett tabellverktyg där du kan klistra in tabelldata direkt i tabellredigeringsverktyget (ofta som csv eller tsv).
I andra CMS måste du växla till ”källredigering”, ”kodläge” eller liknande, och klistra in tabellen som html.

Källa: SMHI. I första hand har vi tagit uppgift från julafton. I de fall det inte funnits har vi använt juldagen, dagen innan julafton, annandagen och i sista hand två dagar innan julafton.
Största julsnödjupen i Sverige sedan 1974
ÅrVäderstationKommunSnödjupDag
1983Katterjåkk AKiruna136 cmjulafton
1993PuottaureJokkmokk117 cmjulafton
1993Pålkem MGällivare117 cmjulafton
1987Storlien-StorvallenÅre116 cmjulafton
1975BjörkedeÅre115 cmjulafton
1987Katterjåkk AKiruna115 cmjulafton
1981HöglekardalenÅre113 cmjulafton
1993GlommersträskArvidsjaur113 cmjulafton
1993KaratsJokkmokk113 cmjulafton
1995Katterjåkk AKiruna112 cmjulafton
Kopiera tabellen (för eget CMS, Datawrapper, Infogram, etc.)

Ladda ner tabellen som:

Osäker på hur du kopierar en tabell? Läs mer på www.newsworthy.se/kopiera-tabeller-och-grafer.

I vissa CMS finns ett tabellverktyg där du kan klistra in tabelldata direkt i tabellredigeringsverktyget (ofta som csv eller tsv).
I andra CMS måste du växla till ”källredigering”, ”kodläge” eller liknande, och klistra in tabellen som html.

Källa: SMHI. I första hand har vi tagit uppgift från julafton. I de fall det inte funnits har vi använt juldagen, dagen innan julafton, annandagen och i sista hand två dagar innan julafton.

Lokal, datadriven journalistik

Newsworthy är en nyhetssajt som gör lokal journalistik baserat på data. Vi är datajournalister som analyserar och tolkar världen på siffror, snarare än tyckande.

Allt vi gör sker ur ett lokalt perspektiv. Alla artiklar lokalanpassas ner på kommun- och länsnivå.