Mellan januari och mars gjordes sammanlagt 17 affärer med villor i Kalix kommun. Det kan jämföras med elva vid motsvarande tid i fjol.
Det här visar ny statistik från Svensk Mäklarstatistik som Newsworthy har analyserat.
De sålda villorna i Kalix kommun hade ett genomsnittligt pris på 1,0 miljoner kronor.
I hela Norrbotten såldes 255 villor för i snitt 1,9 miljoner kronor.
Eftersom det gjorts färre än 25 försäljningar redovisas inga uppgifter om prisutveckling för villor i Kalix den här månaden.
Bland kommunerna i Norrbottens län sjunker priserna på villor i två av tre kommuner (där det redovisats uppgifter om prisutveckling). Störst var minskningen i Gällivare där priserna sjönk med 13 procent. I Luleå däremot steg priserna med 8 procent. Notera att det på grund av få försäljningar saknas uppgifter om prisförändringar för villor i elva av länets 14 kommuner.
13 bostadsrätter köptes och såldes
Mellan januari och mars gjordes sammanlagt 13 affärer med bostadsrätter i Kalix kommun. Det kan jämföras med fem vid motsvarande tid i fjol.
De sålda bostadsrätterna i Kalix kommun hade ett genomsnittligt pris på 0,3 miljoner kronor.
I hela Norrbotten såldes 266 bostadsrätter för i snitt 1,2 miljoner kronor.
Eftersom det gjorts färre än 25 försäljningar redovisas inga uppgifter om prisutveckling för bostadsrätter i Kalix den här månaden.
Inga försäljningar av fritidshus
Mellan januari och mars noterades inga försäljningar av fritidshus i Kalix.
I hela Norrbotten såldes fem fritidshus för i snitt 0,8 miljoner kronor.
Eftersom det gjorts färre än 25 försäljningar redovisas inga uppgifter om prisutveckling för fritidshus i Kalix den här månaden.
Tabeller
| Kommun | Prisutveckling (3 månader) | Antal försäljningar (senaste 3 månaderna) | Medelpris (kr) |
|---|---|---|---|
| Pajala | - | 0 | 0 |
| Haparanda | - | 6 | 0,8 miljoner |
| Kiruna | - | 20 | 1,9 miljoner |
| Arvidsjaur | - | 6 | 1,0 miljoner |
| Boden | - | 23 | 1,4 miljoner |
| Arjeplog | - | 0 | 0 |
| Luleå | +8 % | 82 | 2,6 miljoner |
| Älvsbyn | - | 9 | 0,8 miljoner |
| Övertorneå | - | 2 | 0,7 miljoner |
| Piteå | −2 % | 55 | 1,8 miljoner |
| Kalix | - | 17 | 1,0 miljoner |
| Gällivare | −13 % | 31 | 2,0 miljoner |
| Jokkmokk | - | 1 | 0,7 miljoner |
| Överkalix | - | 3 | 0,6 miljoner |
| Kommun | Prisutveckling (3 månader) | Antal försäljningar (senaste 3 månaderna) | Medelpris (kr) |
|---|---|---|---|
| Pajala | - | 1 | 0,4 miljoner |
| Haparanda | - | 10 | 0,2 miljoner |
| Kiruna | - | 18 | 0,7 miljoner |
| Arvidsjaur | - | 1 | 0,4 miljoner |
| Boden | +10 % | 31 | 0,7 miljoner |
| Arjeplog | - | 0 | 0 |
| Luleå | +2 % | 157 | 1,5 miljoner |
| Älvsbyn | - | 0 | 0 |
| Övertorneå | - | 0 | 0 |
| Piteå | - | 22 | 0,9 miljoner |
| Kalix | - | 13 | 0,3 miljoner |
| Gällivare | - | 13 | 0,8 miljoner |
| Jokkmokk | - | 0 | 0 |
| Överkalix | - | 0 | 0 |
| Kommun | Prisutveckling (12 månader) | Antal försäljningar (senaste 3 månaderna) | Medelpris (kr) |
|---|---|---|---|
| Pajala | - | 1 | 0,4 miljoner |
| Haparanda | - | 0 | 0 |
| Kiruna | - | 0 | 0 |
| Arvidsjaur | - | 0 | 0 |
| Boden | - | 1 | 0,6 miljoner |
| Arjeplog | - | 0 | 0 |
| Luleå | +1 % | 1 | 0,6 miljoner |
| Älvsbyn | - | 0 | 0 |
| Övertorneå | - | 0 | 0 |
| Piteå | −5 % | 1 | 1,2 miljoner |
| Kalix | - | 0 | 0 |
| Gällivare | - | 0 | 0 |
| Jokkmokk | - | 1 | 1,5 miljoner |
| Överkalix | - | 0 | 0 |
Om tolkning av statistiken
För bostadsrätter mäts prisutvecklingen genom att följa förändringen av det genomsnittliga kvadratmeterpriset. För villor och fritidshus mäts prisutvecklingen genom att följa förändringen av K/T-talet, det vill säga kvoten mellan pris (köpesumma) och taxeringsvärdet.
För villor och bostadsrätter redovisar vi tre månaders prisutveckling, för fritidshus tolv månader.
Samtliga uppgifter om antal försäljningar, prisutveckling och slutpriser redovisas som glidande medelvärden. För villor och bostadsrätter handlar det om ett medelvärde för de senaste tre månaderna, för fritidshus tolv månader. Syftet är att tona ner tillfälliga variationer och tydligare kunna se utvecklingen över tid.
Alla uppgifter kommer från Svensk Mäklarstatistik. Läs gärna deras mer utförliga beskrivning av hur statistiken kan och bör tolkas.